자동화가 업무에 미치는 영향과 시나리오, 미래 전망

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자동화는 일자리에 미치는 영향과 시나리오, 미래 전망

 자동화와 인공지능의 급속한 발전으로 특징지어지는 시대입니다. 우리가 살고 있는 기술 중심의 세계는 유망하면서도 도전으로 가득 찬 세계입니다. 스스로 운전하는 자동차, 엑스레이를 읽는 기계, 고객 서비스 문의에 응답하는 알고리즘은 모두 강력한 새로운 형태의 자동화의 징후입니다. 그러나 이러한 기술이 생산성을 높이고 우리의 삶을 향상시키더라도, 이러한 기술의 사용은 인간이 현재 수행하는 단지 일부의 작업 활동을 대체할 것입니다. 이러한 발전은 많은 대중의 우려를 불러일으키는 것은 사실이지만 자동화 및 새로운 작업 환경 강력한 신기술은 생산성을 높이고, 삶을 개선하며, 우리의 세계를 재구성하고 있습니다,

 우리의 직업은 어떻게 될까요? 권위있는 글로벌 연구소의 연구에 따르면, 2030년까지 완전 고용을 유지하기에 충분한 고용 창출이 이루어질지언정, 자동화가 완전한 일자리의 전환은 이루어지지 않을 것이라고 말합니다. 하지만 본 농업과 제조업의 전환의 규모 정도나 심지어 초과할 것이라고 전망합니다. 자동화는 업무에 어떠한 영향을 미칠까요? 고용 증가를 위해 가능한 시나리오가 무엇이며 앞으로 일자리 전망은 어떠할지 이야기를 해보도록 하겠습니다. 

 

자동화는 업무에 어떤 영향을 미칠까

우리는 이전에 사람들이 전 세계적으로 돈을 받고 하는 활동의 약 절반이 현재 입증된 기술을 사용하여 이론적으로 자동화될 수 있다는 것을 발견했습니다. 5% 미만의 극히 일부 직업이 완전히 자동화될 수 있는 활동으로 구성되어 있습니다. 그러나 약 60%의 직업에서 구성 활동의 최소 3분의 1이 자동화될 수 있으며, 이는 모든 근로자에게 상당한 직장 변화와 변화를 의미합니다. 자동화의 기술적 타당성도 중요하지만, 자동화 채택의 속도와 범위에 영향을 미칠 요인은 이것만이 아닙니다. 다른 요인으로는 작업장의 특정 용도를 위한 자동화 솔루션 개발 및 배치 비용, 노동 시장 역학(노동의 질과 양 및 관련 임금 포함), 노동 대체를 넘어선 자동화의 이점, 규제 및 사회적 수용 등이 있습니다. 이러한 요소들을 고려하여, 우리의 새로운 연구는 채택 속도에 따라 2030년까지 전 세계에서 일하는 시간의 거의 0에서 30% 사이가 자동화될 수 있을 것으로 추정합니다. 우리는 주로 현재 활동의 15%를 자동화하는 시나리오 범위의 중간 지점을 사용합니다. 국가별로 결과가 크게 달라 현재 근로자가 수행하는 활동의 혼합과 현재 임금률을 반영했습니다. 자동화가 고용에 미치는 잠재적 영향은 직업과 분야에 따라 다릅니다. 자동화에 가장 취약한 활동에는 기계 작동 및 패스트푸드 준비와 같은 예측 가능한 환경에서의 물리적 활동이 포함됩니다. 데이터 수집 및 처리는 기계를 사용하여 점점 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있는 두 가지 다른 범주의 작업입니다. 이것은 예를 들어 담보 대출, 준법 업무, 회계 및 백오피스 트랜잭션 처리와 같은 많은 양의 노동력을 대체할 수 있습니다. 그러나 일부 작업이 자동화되더라도 해당 직종의 고용은 감소하지 않고 오히려 근로자가 새로운 작업을 수행할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 자동화는 현재 기계가 인간의 성과를 맞출 수 없는 사람들을 관리하고, 전문 지식을 적용하고, 사회적 상호 작용을 포함하는 직업에 덜 영향을 미칠 것입니다. 정원사, 배관공 또는 어린이와 노인을 돌보는 직업과 같은 예측 불가능한 환경의 직업은 기술적으로 자동화하기 어렵고 종종 상대적으로 낮은 임금을 요구하기 때문에 2030년까지 자동화가 줄어들 것입니다.

 

고용 증가를 위한 가능한 시나리오는 무엇인가

자동화로 대체된 근로자는 쉽게 식별되는 반면, 기술에서 간접적으로 창출되는 새로운 일자리는 파악하기 쉽지 않고 다양한 분야와 지역으로 조용히 확산됩니다. 맥킨지 연구결과의 이하면,  2015년과 2030년 사이에 세계 소비가 23조 달러 증가할 수 있으며, 이 중 대부분은 신흥 경제국의 소비 계층에서 발생할 것이라고 추정합니다. 이러한 새로운 소비자의 효과는 소득이 발생하는 국가뿐만 아니라 이들 국가에 수출하는 경제에서도 느낄 수 있을 것이라고 주장합니다. 전 세계적으로, 우리는 소득 증가가 소비재에 미치는 영향만으로 2억 5천만에서 2억 8천만 개의 새로운 일자리가 창출될 수 있으며, 보건 및 교육 지출 증가로 최대 5천만에서 8천 5백만 개의 일자리가 추가로 창출될 수 있다고 추정한니다.
 고령화의 관점에서 본다면, 2030년까지, 65세 이상의 사람들이 2014년보다 적어도 3억 명 더 많을 것입니다. 사람들이 나이가 들면서 의료 및 기타 개인 서비스에 대한 지출이 눈에 띄게 증가하면서 지출 패턴이 변화합니다. 이것은 의사, 간호사 및 보건 기술자를 포함한 다양한 직업에 대한 상당한 새로운 수요를 창출할 것이며, 많은 국가에서 가정 의료 보조원, 개인 관리 보조원 및 간호 보조원도 포함할 것입다. 전 세계적으로, 우리는 고령화로 인한 의료 및 관련 일자리가 2030년까지 5천만에서 8천5백만으로 증가할 것으로 추정합니다.
신기술 개발 및 배치와 관련된 일자리도 증가할 수 있습니다. 기술에 대한 전체 지출은 2015년과 2030년 사이에 50% 이상 증가할 수 있습니다. 약 절반이 정보기술 서비스에 사용될 것입니다. 이들 직종의 취업자 수는 헬스케어나 건설업에 비해 적은 편이지만 고임금 직종입니다. 2030년까지, 우리는 이러한 추세가 전 세계적으로 2천만에서 5천만 개의 일자리를 창출할 수 있을 것으로 추정합니다.
 풍력과 태양열과 같은 재생 가능 에너지, 에너지 효율 기술, 기후 변화의 적응 및 완화에 대한 투자는 제조, 건설 및 설치를 포함한 다양한 직종의 근로자에 대한 새로운 수요를 창출할 수 있다. 이러한 투자는 추세선 시나리오에서 최대 1,000만 개의 신규 일자리를 창출하고 단계적 시나리오에서 전 세계적으로 최대 1,000만 개의 추가 일자리를 창출할 수 있다.
 우리가 고려하는 마지막 추세는 현재 지불되지 않은 주로 가사 노동을 대체하는 서비스에 대한 비용을 지불할 수 있는 잠재력입니다. 이전에 서비스 상품으로 대체되지 않는 가사일에 대한 소위 시장화는 이미 선진국에서 만연하고 있으며, 전 세계적으로 증가하는 여성 노동력 참여는 이러한 추세를 가속화할 수 있습니다. 우리는 이것이 육아, 유아 교육, 청소, 요리, 정원 가꾸기와 같은 직업을 중심으로 전 세계적으로 5천만에서 9천만 개의 일자리를 창출할 수 있을 것으로 추정합니다.

 

미래 전망 - 앞으로 일자리는 충분할까

오늘날 잠재적인 자동화를 고려할 때 근로자들을 위한 충분한 일자리가 있을지에 대한 우려가 커지고 있습니다. 역사는 그러한 두려움이 근거가 없을 수 있음을 시사할 것입니다: 시간이 지남에 따라 노동 시장은 실질 임금이 침체된 경우가 있지만 기술적 혼란으로 인한 노동자 수요의 변화에 적응하기 때문입니다. 
 역사가 길잡이라면 2030년 노동 수요의 8~9%가 이전에는 존재하지 않았던 새로운 형태의 직업에 종사할 것이라고 예상할 수도 있습니다. 충분한 경제 성장, 혁신 및 투자를 통해 일부 선진국에서는 일자리 부족 위험을 줄이기 위해 단계적 시나리오에 따라 추가 투자가 필요하지만 자동화의 영향을 상쇄할 만큼 충분한 새로운 일자리 창출이 있을 수 있다는 결론을 도출할 수 있습니다. 더 큰 과제는 근로자들이 새로운 직업으로 전환하는 데 필요한 기술과 지원을 확실히 하는 것입니다. 이러한 전환을 관리하지 못하는 국가들은 실업률이 증가하고 임금이 하락하는 것을 볼 수 있습니다.
 임금 인상은 자동화 채택을 위한 비즈니스 사례를 더욱 강력하게 만듭니다. 그러나 기업들이 품질을 향상시키기 위해 자동화를 채택하거나, 더 엄격한 생산 통제를 달성하거나, 고임금 국가의 최종 소비자에게 생산을 더 가까이 이전하거나, 인건비 절감 이상의 다른 혜택을 제공한다면, 저임금 국가들도 영향을 받을 수 있습니다.
 경제 성장은 일자리 창출에 필수적입니다. 정체되거나 천천히 성장하는 경제는 신규 일자리를 거의 창출하지 못합니다. 따라서 더 강력한 경제 및 생산성 성장과 혁신을 가진 국가들은 더 많은 새로운 노동 수요를 경험할 것으로 예상됩니다.
 인도와 같이 노동력이 빠르게 증가하는 국가들은 젊은 사람들이 고용된다면 GDP 성장을 촉진하는 "인구학적 배당"을 누릴 수 있습다. 일본과 같이 노동력이 감소하는 국가는 생산성 증가에서만 파생되는 미래 GDP 성장률이 더 낮게 반영될 것으로 예상할 수 있습니다.
 국가의 자동화 잠재력은 경제 부문의 혼합과 각 부문 내 일자리의 혼합을 반영합니다. 예를 들어 일본은 제조업과 같이 자동화 가능성이 높은 부문의 비중이 높기 때문에 미국보다 자동화 잠재력이 높습니다.

 

 

결론적으로 노동 시장의 자동화에 대한 대체는 직업의 본질을 살리면서도 직업 시장에서 필수적인 기술을 빠르게 도입히키며 변화하고 있습니다. 일부 직업은 완전 대체되어 자동화될 위험에 처할 수 있지만 산업이 적응하고 발전함에 따라 새로운 직업 창출의 기회도 생길 것입니다. 개인이 최신 기술 발전에 대해 정보를 얻고 최신 정보를 유지하며 직업 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 새로운 기술에 적응하고 개발하는 것이 필수적입니다. 정부와 기업은 또한 자동화의 이점을 널리 공유하고 이러한 변화의 영향을 직격탄으로 맞는 근로자들을 지원하기 위해 효과적인 지원 정책을 마련할 책임이 있을 것입니다. 자동화가 제공하는 기회를 수용하는 동시에 자동화의 과제를 해결함으로써, 우리는 업무가 모두에게 더욱 성취감 있고 의미가 있는 미래를 만들 수 있을 것입니다.

 

 

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